150 t BOF-LF-VD-CC流程无铝脱氧工艺高速轨钢冶炼过程的夹杂物行为

时速350 km高速钢轨要求钢中全氧含量T[O]≤20×10^-6,非金属夹杂物B、C、D类≤1.0级。国内在重轨钢冶炼中,通常采用无铝脱氧工艺,即采用SiCaBa合金强化脱氧,形成了低熔点的Mn-Al-Si-Ba-Ca多元型氧化物夹杂,该类夹杂物在精炼中全部排出钢液。研究了铁水预处理脱硫-150 t顶底复吹转炉-LF-VD-280 mm ×380 mm连铸流程冶炼钢轨钢U71MnG时的夹杂物行为,包括无铝脱氧工艺钢轨钢中氧化物夹杂的组成及特征,转炉终点[C]对钢水氧活度的影响以及LF精炼渣碱度和VD后期软吹氩搅拌对钢氧含量和夹杂物的影响。结果得出,钢轨头部的≤20μm氧化物夹杂为精炼时二次脱氧产物,通过控制转炉终点[C]＞0.15%,控制精炼渣碱度(CaO)/(SiO₂)=2.5~3,∑(FeO+MnO)≤1.0%可有效降低钢轨钢中氧化物的数量和尺寸。     

Q345E低合金高强度钢Φ600 mm连铸圆坯的生产实践

Q345E钢(/%:0.14~0.17C、0.20~0.30Si、1.28~1.38Mn、≤0.011P、≤0.005S、0.015~0.030Al、0.032~0.045V)大圆坯的生产流程为65 t LD-LF-VD-Φ600 mm圆坯CC工艺。通过出钢时滑板挡渣,加入预熔合成渣(/%:40~50CaO、≤9SiO₂、30~40Al₂O₃~7MgO、8~10Al)、钢芯铝、脱氧剂和合金,控制拉速0.22 m/min,32 t中间包钢水过热度(25±5)℃,恒液面900 mm,全程保护浇铸和电磁搅拌等措施,试生产法兰用Q345E钢Φ600mm连铸圆坯。生产结果表明,铸坯表面无可见冷疤、鼓肚等缺陷,中心缩孔0.5级,中心疏松1.0级,碳偏析≤1.09,-50℃低温冲击功超过100 J,完全满足标准要求。     

50 t EAF-LF(VD)-CC流程开发4130钢Φ350 mm连铸圆坯的生产实践

采用50 t EAF-LF(VD)-CC-缓冷工艺,通过控制电弧炉终点[C]0.12%~0.25%,终点[P]≤0.015%,出钢预脱氧和合金化,LF精炼时采用CaO-Al₂O₃系无氟预熔精炼渣,以及连铸综合铸坯控制技术包括钢水深度≥800 mm 19 t中间包,控制拉速0.35~0.45 m/min,钢水过热度15~25℃,优化二冷制度和末端电磁搅拌参数(350 A/8 Hz)等工艺措施,所生产的4130钢(/%:0.29~0.31C、0.25~0.28Si、0.51~0.54Mn、0.96~0.98Cr、0.19~0.20Mo、0.016~0.025A1)Φ350 mm连铸圆坯的[O]、[N]分别为(12~14)×10^-6、(55~70)×10^-6,低倍组织≤1.0级,锻件的非金属夹杂物A、B≤1.0级、C、D≤0.5级,锻件超声波探伤级别、尺寸公差及表面质量等质量指标均满足用户要求。     

支持分辨率渐进码流的无损图像编码方法

针对无损图像压缩编码,提出了一种新颖的图像分解去相关方法。当前的无损图像编码方法主要有CALIC和JPEG-LS,两者都在空域直接作预测,导致编码码流不具有分辨率可伸缩性。结合小波提升模式与边缘自适应预测研究实现了一种比二维小波变换性能更好的分解方法。首先,对图像的每一列样值进行一维小波分解;然后,对高频子带进行边缘自适应预测,减少残留的信息。针对低频子带图像进行同样的两步操作,就完成了对图像的一次二维分解。对低频图像进行多次迭代操作后即形成了对图像的一个多分辨率分解。实验结果表明,与JPEG2000的无损模式相比,由于边缘自适应预测的引入,提出的分解模式获得了明显的编码增益。     

硬C-means聚类和DT-CWT变换的数字图像水印算法

为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信号经过Hilbert曲线置乱和降维,形成一维信号序列。利用图像自身局部相关性,调节水印嵌入强度并修改小波系数值,实现将水印嵌入到可嵌入信息区域。实验表明,该算法具有良好的透明性且对压缩、剪切、噪声和滤波等几何攻击具有高鲁棒性。     

酒精计测量乙醇含量的相关因素浅析

酒精计是酒厂测量乙醇浓度的主要量器,该文主要检测同一条件下,不同的量器容量和方法对酒精计测量乙醇浓度准确度的影响.     

一种可定期更新的（t,n）门限多秘密共享方案

提出了一种可定期更新的（t,n）门限多秘密共享方案。该方案一次可共享多个秘密。参与者的子秘密由参与者自己生成,并且子秘密可定期得到更新。分发者与参与者之间不需要维护安全信道。方案可有效地防止分发者和参与者的欺诈行为,同时可抵抗外界攻击。该方案具有较好的安全性和实用性。     

Analyzing Method of Temporal Brain Activation in fMRI Measurements

In this paper, we propose a method to acquire the temporal changes of activations by combining a slide of the analysis time window and t‐value. An advantage of this method is that it can acquire rough changes of the activated areas even with data having low time resolution. Nine normal subjects participated in the study of the visual oddball paradigm, which consisted of a random series of 30 targets and 30 control stimuli. Here, the subjects were instructed to push a button as the go‐task when a target stimulus occurred. We investigated the activated area in three types of analysis time sections: from stimulus onset to 5 s after the stimulus (time section A; TS‐A); from 5 to 10 s (TS‐B); and from 10 to 15 s (TS‐C). We also investigated the temporal change of the t‐value between go and no‐go responses in blood oxygenation level dependent (BOLD) signals. In this study, we picked up the following eight representative areas corresponding with previous reports: left primary motor area and left somatosensory motor area, supramarginal gyri (SMG), right superior parietal lobule, right inferior frontal gyrus, cerebellum (cerebellar tonsil), and right medial frontal gyrus. Among them, the left primary motor area and left somatosensory motor area showed prominent activation (t > 10) in TS‐A and TS‐B, respectively. Activity at the left supramarginal gyrus decreased gradually with time, and right insula showed constant activation through all time sections. We could see various patterns on temporal activation at different positions in the brain. Copyright © 2008 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

新的特征点强鲁棒音频水印技术

以均值量化索引调制（MQIM）、特征点为理论基础,提出一种新颖的强鲁棒性数字音频水印技术。该算法选取数字音频的局部能量峰值点作为特征,提取稳定的特征点;以特征点为标记,对特征点后的区域进行分段,利用均值量化索引调制将水印嵌入到原始音频的小波域中。水印提取时无需原始图像。仿真实验表明,提出的算法对常规信号处理（MP3压缩、叠加噪声、重新采样、重新量化等）和去同步攻击（随机剪切、幅度缩放、变调、抖动等）均具有较好的鲁棒性。     

空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略

为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。